Ab test durchführen
Zuletzt aktualisiert am: April 3, Die Hälfte Ihrer Besucher sieht eine Version der Seite, die andere Hälfte hingegen die alternative Version. Sie können die Leistung der einzelnen Versionen in den Leistungsdaten der Seite vergleichen und dann unter die beste Variante auswählen. Dadurch wird die siegreiche Variante als einzige aktive Version der Seite festgelegt und die andere Variante auf Entwurf zurückgesetzt. Wenn Ihre Seite Teil einer Mehrsprachengruppe ist, können Sie für jede Sprachvariante einen Test durchführen. Bitte beachten: beide Versionen der Seite haben die gleiche Live-URL, aber unterschiedliche Vorschau-URLs zum Testen. Nach Beendigung einer Sitzung wird die Version des Inhalts, die sie sehen, für die nächste Sitzung zufällig ausgewählt. Zum Hauptinhalt Deutsch : Sprache auswählen. Zurück zur Übersicht. Hilfe-Center Dokumentation Wissensdatenbank Anleitungen für Setup, erste Schritte und Fehlerbehebung. API-Dokumentation EN Referenz für API-Entwicklung. CMS-Dokumentation EN Referenz für CMS-Entwicklung.
Wie man einen A/B-Test durchführt
Growth- und Experimentation Teams können testen, welche Landingpage-Varianten zu den meisten Neuanmeldungen führen. Ansonsten kann auch ausgewertet werden, welches Productpage-Design zu den wenigsten Warenkorbabbrüchen führt. Der Split wird vor diesen Zielgruppen verborgen. Sie könnten zum Beispiel Kombinationen von Kopfzeilen, Beschreibungen und zugehörigen Produktvideos testen. In diesem Fall lassen Sie mehrere Seiten- oder App-Varianten generieren, um alle verschiedenen Kombinationen dieser Änderungen auszuprobieren und die beste zu ermitteln. Die Besucher Ihrer Website werden in zwei Gruppen aufgeteilt, wobei jede Gruppe dieselbe Variante zu sehen bekommt. Beim Multi-Armed Bandit-Testing — oft auch dynamische Traffic-Aufteilung genannt — leitet Ihr Algorithmus Ihr Publikum automatisch und schrittweise auf die Gewinnervariante um. Feature Testing — oder Feature Experimentation — umfasst die Erstellung mehrerer Funktionsversionen in Ihrer Codebasis. Während Sie möglicherweise Entwickler benötigen, um Features für Sie zu schreiben, ermöglichen einige No-Code- oder Low-Code-Feature-Management-Tools nicht-technischen Benutzern wie Produktmanagern, Feature-Experimente unabhängig zu erstellen.
| Die Grundlagen von A/B-Tests | Zuletzt aktualisiert am: April 3, Die Hälfte Ihrer Besucher sieht eine Version der Seite, die andere Hälfte hingegen die alternative Version. |
| A/B-Test-Strategien für bessere Ergebnisse | Dabei wird aus dem Original eine leicht veränderte Ausführung erstellt, der Erfolg beider Varianten innerhalb eines testzeitraums gemessen und gegenübergestellt. Die Variante mit der höheren Conversion Rate und den besseren Klickraten wird ausgewählt und weiter optimiert. |
| Die besten Praktiken beim Durchführen von A/B-Tests | Durch das Testen verschiedener Varianten können Sie Ihre Website kontinuierlich optimieren, um die User Experience und die allgemeine Conversion Rate zu verbessern. Analysieren Sie, wie sich die verschiedenen Elemente Ihrer Seiten auf das Verhalten Ihrer Besucher auswirken und erfahren Sie mehr über deren Bedürfnisse und Erwartungen. |
Die Grundlagen von A/B-Tests
Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Optimierungsideen unter realen Bedingungen zu testen und wertvolle Daten zum Verhalten Ihrer Nutzer zu generieren. Beide Versionen werden Nutzenden präsentiert, um zu ermitteln welche Version performanter abschneidet. Ziele können Metriken wie Konversionsrate, Durchschnittsverweildauer, Aufrufe oder Absprungrate sein. Jetzt Termin vereinbaren. Funktioniert ein Kaufen-Button neben einem Artikelbild besser als einer unter dem Produkt? Wie lässt sich eine Conversion-Rate Optimierung durch den gezielten Einsatz spezieller Kontrastfarben erreichen? Dazu braucht es keinen Blick in die Glaskugel — wenn man kontinuierlich testet, anpasst und optimiert. Das gilt insbesondere für den E-Commerce-Bereich, in dem Conversion Rates eine zentrale Rolle spielen. Wer die User überzeugen will, muss ihnen also eine bestmögliche Experience bieten. Um sich dieser nutzerzentriert anzunähern, bedarf es einer gehörigen Portion digitaler Experimentierfreude. So lassen sich wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten gewinnen.
A/B-Test-Strategien für bessere Ergebnisse
Dabei ist es von Vorteil, zusätzlich in einer Datenerfassung demographische Informationen über die Besucher zu sammeln, etwa die Altersgruppe oder das Geschlecht. Getestet werden können zum Beispiel der Bestellvorgang oder eine Landing Page. Im Bereich des Direktmarketings wird dieses Verfahren schon seit langem angewendet. Verschiedene Varianten einer Botschaft, die sich nur in einem Merkmal unterscheiden, werden Konsumenten bzw einer Zielgruppe vorgelegt, um zu messen, welche Version die besten Ergebnisse erzielt. Hat man es bereits geschafft, den Traffic auf der eigenen Webseite zu steigern, ist die Grundlage für die strategische Erhöhung der Conversions gelegt! Man kann den Aufbau einer Seite oder die Qualität des Contents analysieren, oder ausprobieren, ob bestimmte Zusatzleistungen, wie eine kostenlose Rücksendung zu mehr Bestellungen und somit einem höhren Umsatz führen würden. Bei einem Split Test werden zwei Varianten einer Seite innerhalb eines Testzeitraums zeitgleich getestet.